カテゴリー: ソフトウェア, サイエンス,

イギリスのレディング大学が「AI禁止の試験にChatGPTの解答を紛れ込ませる」という実験を実施した結果、ChatGPTの解答の94％は不正行為だとバレずに高得点を獲得してしまうことが示されました。続きを読む……
紹介ChatGPTでのカンニングは94％が検出不能でチェックを素通りし人間よりも成績が良いことが名門大学の試験を使った実験で判明の続きを読む

GPT-4などの大規模言語モデルは非常に高い性能を有していますが、各モデルがどのような思考を経て応答を出力しているのかは開発者ですら把握できていません。新たに、OpenAIが大規模言語モデルの思考を読み取る手法を開発し、GPT-4の思考を1600万個の解釈可能なパターンに分解できたことを発表しました。続きを読む……
紹介OpenAIがGPT-4の思考を1600万個の解釈可能なパターンに分解できたと発表の続きを読む

幼児が新しく知った単語を、特定の物体や概念とどのように関連付けているのかについては、さまざまな研究が行われてきましたが、一般化するには限界がありました。ニューヨーク大学の研究者らは、子どもの一人称体験を再現できる映像をヘッドマウントカメラで撮影して、その映像をもとにAIをトレーニングするという前例のない研究を行いました。続きを読む……
紹介子どもが言語を獲得していくのと同じようにAIモデルに学習させることに成功の続きを読む

GoogleのAI研究部門であるGoogle DeepMindは、「GNoME」と呼ばれるAIツールを使って、「理論的には安定しているものの実験的には実現されていない新しい結晶構造」を220万種発見したことを発表しました。しかし、複数の研究者がGoogle DeepMindの発表した新しい結晶構造を分析した上で、「既知の物質を過度に拡大解釈したものがほとんどで、驚くほど新しいと言える化合物では含ま…
紹介Google DeepMindによる「AIを使って220万種類の新しい結晶構造を発見した」という主張に研究者が異議を唱えるの続きを読む

2018年に人間の医師と同等の精度で目の病気を診断できるAIが登場し、糖尿病が関連する眼病に至っては専門医より正確な診断が可能となるなど、AIは眼科の分野で目覚ましい進歩を遂げています。OpenAIの言語モデルを使用した新しい研究により、AIは目の状態を評価することにかけては人間の眼科医に引けを取らないことが確かめられました。続きを読む……
紹介GPT-4が眼科の医療試験で人間の専門医に匹敵するスコアをたたき出したとの研究結果の続きを読む

Googleの人工知能(AI)研究所であるGoogle DeepMindが開発した囲碁AIの「AlphaGo」は、当時世界トップ棋士のイ・セドル九段を打ち負かすなど、目覚ましい成果を挙げました。そんな囲碁特化のAIの誕生により、人間の棋士のレベルも向上していることが報告されています。続きを読む……
紹介AIの登場で人間の囲碁のレベルが劇的に向上していることが明らかに、囲碁以外の分野でもAIが頭打ちになった分野に成長をもたらす可能性の続きを読む

人間とその他の動物を分ける認知機能のひとつに、人間は「口頭や書面での指示に従って、さまざまなタスクを実行できる」というものが挙げられます。新たにスイス・ジュネーヴ大学の研究チームが、テキストによる指示のみに基づいてタスクを学習して実行可能であり、「姉妹AI」に学習内容を教えることもできるAIを開発しました。続きを読む……
紹介テキストの指示だけでタスクを実行可能な上に別のAIにスキルを教えることができるAIが開発されるの続きを読む

東京に拠点を置くAI企業「Sakana AI」が、複数の生成AIモデルを進化的アルゴリズムを用いて組み合わせて新たなモデルを作り出す手法を開発しました。Sakana AIはすでに大規模言語モデルや画像生成モデルの作成に成功しており、各モデルは既存のモデルよりも高い性能を備えていることが確かめられています。続きを読む……
紹介既存のAIモデルを組み合わせて超高性能モデルを作る手法を日本のAI企業「Sakana AI」が開発、進化的アルゴリズムで膨大な組み合わせを試行し人間には発想困難な高性能LLMや画像生成モデルを作成可能の続きを読む

20カ国以上・130人以上の科学者が、タンパク質設計におけるAIの利点を最大化しつつリスクを最小限に抑えるように呼びかける、責任あるAI開発を推進するための取り組みについてまとめた10項目の誓約書に同意しました。続きを読む……
紹介AIを生物兵器開発に使うのを防ぐ誓約書に130人以上の科学者が署名、AIによるタンパク質設計の利益を最大化しリスクを最小限に抑えるの続きを読む

大規模言語モデルや画像生成AIなどの機械学習モデルでは、ファインチューニングやLoRA(Low Rank Adaptation)といった手法によって、モデルの重みを微調整し、特定のタスクや目的に沿った出力を行うようにカスタマイズすることができます。香港科技大学の研究チームが、LoRAよりも計算コストと時間を削減できる新たな手法「DoRA(Weight-Decomposed Low-Rank Ada…
紹介機械学習モデルの再学習でLoRAよりもより少ない計算コストと時間でより高いパフォーマンスを期待できる「DoRA」の続きを読む

Google DeepMindが、国際数学オリンピックレベルの複雑な幾何学問題を解決できるAI「AlphaGeometry」を発表しました。AlphaGeometryは、実際に国際数学オリンピックで出題された幾何学問題30問を制限時間以内に25問解いたとのことです。続きを読む……
紹介Google DeepMindが数学オリンピックレベルの幾何学問題を解けるAI「AlphaGeometry」を発表、人間の金メダリストに近い性能を発揮の続きを読む

病気やけがをした際、病院やクリニックでは医師と患者の間で「医療面接」と呼ばれる、症状や病歴の聞き取りなどの情報交換が行われます。Googleが開発した新たなAIモデル「Articulate Medical Intelligence Explorer(AMIE)」は医療面接に特化しており、独自の調査では、人間の医師よりもAMIEの方が適切な診断を下すだけでなく、患者に対する印象が優れていたことが報告…
紹介Googleの医療面接特化AI「AMIE」は人間よりも正確な診断が可能＆患者への印象に優れるという研究結果が報告されるの続きを読む

対話相手が機械なのか人間に予想してもらう「チューリングテスト」の結果、「ChatGPT」に使われるOpenAIの言語モデル「GPT-3.5」が1960年代のチャットボット「ELIZA」に敗北したことがわかりました。続きを読む……
紹介1960年代のチャットボット「ELIZA」がチューリングテストでOpenAIの「GPT-3.5」を破るの続きを読む

1977年に打ち上げられた宇宙探査機ボイジャー2号のソフトウェアアップデートのため、NASAが18時間かけて行っていたパッチの送信が完了しました。このあと、現地時間の2023年10月28日にコマンド発行が行われ、パッチが正常に動作しているかの確認が行われます。続きを読む……
紹介NASAが190億km離れたボイジャー2号に18時間かけてソフトウェア更新用パッチを送信の続きを読む

現代ではコンピューターやスマートフォンなど、多数のデバイスで正確な時刻が表示されるようになっています。そうした「正確な時刻」がどこから取得されているのかについて、Unixシステム開発者のトニー・フィンチさんが2023年5月22日から26日にかけて開催された「RIPE 86」で行ったライトニングトーク「Where does my computer get the time from?(私のコンピュー…
紹介PCやスマホの日付や時間を正しく保つ「NTP」の正確性はどのように保証されているのか？の続きを読む